🎯️ Cíl (a pro koho je kurz vhodný)
- cílem je poskytnout přehled o možnostech Pythonu a vybraných knihoven (pro výpočty, statistické zpracování
dat, matematiku, grafy, práce s obrázky, ... ale i stahování videí aj.)
- začneme od základů => pokud nemáte s Pythonem (nebo i s programováním obecně) žádné zkušenosti, je tento kurz
přímo pro Vás!
- pro podrobnější info - přibližný sylabus. Konkrétní
náplň kroužku bude přizpůsobena dle potřeb.
- kurz proběhne formou komentovaných cvičení/přednášek podle předpřipravených materiálů (komentovaný spustitelný
kód)
- předpokládá se aktivní účast
⏲️ Čas a místo konání:
čtvrtek 15.45-17.15, učebna E455
📨️ Kontakt:
🖍️ Přihlášení (a.k.a projevení zájmu přijít na první lekci):
Prosím vyplňte
tento formulář (i v případě jestli
váháte, zda budete chodit)
Kapacita je omezená! (platí FIFO: kdo dřív přijde...)
📆️ Setkání:
Setkání 1 (7.3.2024): úvod do kurzu
- prezentace: zde
- jupyter notebook: zde
- dobrovolný (ale velmi doporučený) úkol - vyzkoušet si prostředí Google Colab, pohrát si s kódem. Případně
nainstalovat Python a PyCharm lokálně
Setkání 2 (14.3.2024, učebna E455):
- tba
- jupyter notebook: zde
- dobrovolný úkol - naprogramovat hru "Uhodni číslo" - viz notebook
Setkání 3 (21.3.2024, učebna E455):
- prezentace: zde
- jupyter notebook: zde
Setkání 4 (28.3.2024, opět E455):
- prezentrace doc.Guy: zde
- jupyter notebook: zde
- dobrovolný domácí úkol: v notebooku jsou dva úkoly, zkuste a pokud něco nepůjde, napište mi
Setkání 5 (11.4.2024, E455):
Setkání 6 (18.4.2024, E455):
- jupyter notebook: zde
- dokončili jsme vykreslování obrázků v matplotlib, a pustili se do analýzy dat (pandas)
- dobrovolný domácí úkol: v notebooku jsou dvě verze úkolu, vyberte si, co se Vám víc líbí (a pokud něco
nepůjde, napište mi)
Setkání 7 (formou videa):
Setkání 8 (2.5.2024, E455):
- bude prodlouženo o cca 30min
- jupyter notebook: zde
- obsah: letmé opakování obsahu videa (manipulace s obrázky, knihovna OpenCV), ukázka propojení mezi fotkou (.png) a maticí (numpy.array), následně pokročilé kreslení grafů (seaborn), různé visualizace datasetů, interpretaec výsledků
Setkání 9 (poslední, 9.5.2024, E455):
- jupyter notebook: zde
- tba
📚 Literatura:
- na slidech této prezentace
- v případě zájmu můžu doporučit něco "na míru" Vaší úloze